互聯網還能找到哪些創業風口？
2017-6-10 09:54 查看: 1964 真實的人類看過么，看起來挺爽，看完后挺害怕的。最近阿爾法狗又贏了柯潔，互聯網作為這幾年創業的紅海，在互聯網還有哪些創業機會？聽專家們怎么說。
聲智科技 CEO，中科院聲學研究所副研究員。聲智科技從事語音交互芯片、模組和設備研發、設計、制造，并提供整體聲學技術和語音識別解決方案。
聲、光、電融合傳感將會創造出更多新數據，進而推動商業模式創新。
讓機器適應人類，是人工智能得以實現的核心要素。
聲、光、電、熱、力、磁，這幾種傳感是人類獲取信息的重要手段，也是數字世界感知物理世界的主要途徑。其中，聲學（麥克風）、光學（攝像頭、激光雷達）和電學 （GPS、電子雷達）更是核心要素。
從投資角度看，當前著名的人工智能企業基本可以按這三個傳感方式來劃分。
這里有個問題值得琢磨：聲、光、電傳感技術早于計算機而出現，比如留聲機、照相機和雷達。為什么直到現在，它們才開始引起產業界的重視？
縱觀技術歷史，總是聲學先行，光學和電學次之。所以，我們不妨以聲學領域的麥克風技術為例展開探討。
計算機和手機很早就配置了麥克風，但直到 Amazon 推出一款麥克風陣列的 Echo，產業界對這類產品忽然變得極度關注并爭相模仿。究其原因，除了這款產品在計算和通信方面的能力有所提高，更主要的原因是場景發生了變化。
在 Echo 出現之前，麥克風解決的一直都是近場問題。近場語音交互要求人類適應機器，一定程度上掩蓋了技術的不足，是典型的由于技術限制而刻意回避場景的案例。但實際上，人類之間的語音交互都會拉開一定距離。所以，現在我們開始需要機器適應人類的遠場語音交互。
機器適應人類，這可以說是計算機技術的一個巨大進步，也是人工智能得以實現的核心要素之一。
這并非聲學領域特有的問題，當汽車安裝攝像頭和雷達，以及自行車安裝 GPS 時，場景變化帶來的技術挑戰才會凸顯出來，因為真實場景所需要的技術并非是簡單升級而是顛覆性創新。這也是當前技術型創業公司被青睞的主要原因。
然而，單一傳感方式所帶來的影響總是有限，不足以推動整個技術和社會的變革。例如，麥克風陣列可以采集人類自然對話的語音信息，從而逐漸演化、理解人類語言。這意味著將來機器可以讀懂我們的思想，十分可怕。但這種理解其實還比較片面，缺乏圖像、位置等其他傳感信息的支持。
從這個層面來說，人工智能必須融合多種傳感方式，而非局限于聲、光、電、熱、力、磁，再加上強大的計算和存儲能力，才能在某些領域超越人類，從而看懂世界，推動更多新商業模式的誕生。
當機器獲取的融合數據足以覆蓋人類產生的數據的十分之一時，大多時候，人類只需要說一說、看一看或者想一想，機器就能捕捉到背后的思想。
未來到底會產生哪些新的商業模式，我們尚不可知。但有一點可以肯定，廣告模式肯定不是人工智能時代的最佳商業模式